摘要：Apoyadas bajo las capacidades de los computadores modernos, los algoritmos genéticos se presentan como una técnica aleatoria dirigida, que imita el proceso de formación de las especies y aplica los mismos en problemas de búsqueda y optimización. Este tipo de problema es común en las Ciencias Económicas y Sociales, donde la estructura de espacios de búsqueda y la inter-dependencia de las variables dificultan el proceso de investigación. En el presente trabajo se realiza una breve introducción a los algoritmos genéticos, presentando algunos ejemplos senci-llos donde se comprueba su operatividad en algunos problemas típicos.
其他摘要：Under the capacities of modern computers, the genetic algorithms are presented like a directed random technique that imitates the process of species formation and apply them in search problems and optimization. This problem type is com-mon in Economic and Social Sciences, where the structure of search spaces and the interdependence of the variables hinder the investigation process. This work carried out a brief introduction to the genetic algorithms, presenting some simple examples where is proven its operability in some typical problems.
关键词：Simulation; emergent computing; genetic algorithms; typical problems; social and economic sciences;Simulación; computación emergente; algoritmos genéticos; problemas típicos; Ciencias Económicas y Sociales
