标题：Modelización de funciones para estimar biomasa aérea individual de piquillín (Condalia microphylla Cav, Ramnacea) y tala chiquito (Celtis pallida Torr, Celtidacea) en la provincia de Santiago del Estero, Argentina
摘要：La producción primaria neta de un ecosistema se evalúa por la cantidad de carbono almacenado como biomasa. Su conocimiento proporciona argumentos significativos para la protección de ecosistemas amenazados, como lo es el Parque Chaqueño en la Argentina. En este trabajo se ajustaron funciones matemáticas para estimar las biomasas aéreas individuales de dos arbustos frecuentes en ese ecosistema, piquillín (Condalia microphylla) y tala (Celtis pallida), en función de variables como perímetro de la base, perímetro de la copa y la altura total. Se trabajó con una muestra compuesta por 63 individuos pertenecientes a tres sitios de la Provincia de Santiago del Estero, Argentina. Para cada uno de esos arbustos se seleccionaron dos ecuaciones para estimar la masa aérea seca individual; la primera de ellas en función de la altura total (modelo alométrico) y la segunda con más de una variable independiente (altura total y perímetros de la base y de la copa). También se ajustaron funciones que relacionan el porcentaje en peso de las ramas con la altura total.
其他摘要：The net ecosystem primary production is measured by the amount of carbon stored in the biomass. Its knowledege gives strong arguments to protect ecosystems at risk, such as the Parque Chaqueño in Argentina. Here are presented functions to predict aboveground individual biomass of two shrubs species of that ecosystem, piquillín (Condalia microphylla) and tala (Celtis pallida). As independent variables base- and crownperimeters and total heigh were used. A total of 63 sample shrubs (32 of piquillín and 31 of tala) were felled in three different sites in the province of Santiago del Estero. Two functions to predict individual aboveground biomass were generated for each species. The firstone of is an allometric model using total height as explicative variable. The second one is a multiple regresion with total height and base- and crown perimeters. Functions to estimate the branch percentage using total height are also presented.
