摘要：Se ajustaron ecuaciones que estiman el volumen de árboles individuales de Pinus pinaster Ait (Pino Gallego) en la comarca del Baixo Miño (Galicia, España). La obtención de la mejor ecuación de volumen se realizó en las siguientes cuatro etapas: prueba de cumplimiento de los supuestos estadísticos, ranking de los modelos de acuerdo a la bondad de ajuste, ranking de los modelos de acuerdo a sus capacidades predictivas, y análisis de las capacidades predictivas dentro de rangos de clases volumétricas. Los modelos ajustados fueron validados con una muestra independiente de árboles. El modelo seleccionado presenta una raíz del error cuadrático medio (RECM) de un 7,77% y un sesgo (DA) de 0,25%. Estos valores son sustancialmente menores que el error y sesgo obtenido al emplear la ecuación ajustada en los inventarios forestales nacionales para la provincia de Pontevedra, que emplea el mismo número de variables independientes (diámetro normal, altura total y el diámetro fustal a los 4 m de altura). El modelo propuesto, además fue el único que cumplió con los supuestos estadísticos que sustentan el análisis de regresión.
其他摘要：Volume equations were fitted for individual trees of Pinus pinaster Ait (Maritime pine) at the Baixo Miño region in Galicia, Spain. To obtain the best volume equation the following four steps were taken: the test on statistical assumptions satisfaction, model ranking according to their goodness of fitting, model ranking according to their prediction accuracy, and finally, an analysis of the models prediction capacity within the range of volumetric classes. The fitted models were validated using an independent sample dataset. The selected model showed a root of mean squared errors (RMSE) of 7.77% and a bias (DA) of 0.25%. These values are notably smaller than the error and bias obtained using the fitted model from the national forest inventories for the province of Pontevedra which uses the same number of independent variables (diameter at breast height, total height and upper-stem diameter at 4 m). In addition, the proposed model was the only one that satisfied the statistical assumptions that support the regression analysis.
关键词：volume equations; regression analysis;tarifas de cubicación; análisis de regresión
