摘要：En Argentina la deforestación ha hecho estragos sobre los bosques de varias provincias, desde la época de la colonia. La industria de la leña y el carbón, y especialmente la tánica, en la provincia de Santa Fe, han sido la causa principal de este proceso durante décadas pasadas. El empleo de la teledetección en el seguimiento de los procesos de deforestación es una herramienta muy valiosa, ya que proporciona rapidez y precisión en estudios ambientales, que permiten evaluar fácilmente el estado de áreas ecológicamente amenazas. El objetivo de este trabajo fue determinar el índice de deforestación en la Cuña Boscosa santafesina, a lo largo de treinta años, a partir de 1976. Se utilizaron imágenes Landsat que se ajustaron geométricamente y se clasificaron a partir de coordenadas conocidas; también se generaron índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para las distintas fechas. Finalmente se procedió al análisis multitemporal del conjunto de datos. Los índices de deforestación obtenidos a partir de los valores q y r, muestran un cambio de la cobertura vegetal (q) = -2,30; y (r)= -2,32; ambas tasas indican la devastación creciente del bosque nativo. Esta degradación resulta mayor que el promedio mundial. Del análisis visual de las clasificaciones se observa una manifiesta fragmentación del bosque, que se acentuó en los últimos cinco años, como consecuencia indirecta de la extensión de la frontera agrícola.
其他摘要：Deforestation in several states of Argentina since times of colonization (1800) has made great damage. The firewood and charcoal industry and specially the extraction of tannin have been the principal causes of this process during the past decades. To follow the deforestation processes, remote sensing has been a very helpful tool, since it is a very fast and accurate method for environmental studies, and allows an easy evaluation over the threatened ecological areas. The goal of this work is to determine the deforestation index in the Cuña Boscosa santafesina, during the period 1976-2005. Landsat images were georeferenced, and classified with known coordinates. Normalized differences vegetation index (NDVI) were generated for the different dates. The following step was a multitemporal analysis. The obtained deforestation index (q=-2,30 and r=- 2,32), confirm the increasing devastation of the native forest. This deforestation, much higher than world average, shows an intense fragmentation of the forest, illustrated in the images classification. In the last five years this deforestation increased as a consequence of the indirect expansion of the agricultural frontier.
