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文章基本信息

  • 标题:Modelos matemáticos del condicionamiento clásico: evolución y desafíos actuales
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  • 作者:Edgar H. Vogel ; Fabián A. Soto ; María E. Castro
  • 期刊名称:Revista Latinoamericana de Psicología
  • 印刷版ISSN:0120-0534
  • 出版年度:2006
  • 卷号:38
  • 期号:2
  • 页码:215-243
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Fundación Universitaria Konrad Lorenz
  • 摘要:Desde los inicios del estudio del condicionamiento clásico, la formulación de modelos matemáticos ha sido uno de los principales objetivos de los autores. Después de más de un siglo de investigación, la cantidad de información empírica acumulada es impresionante y los modelos teóricos han llegado a ser progresivamente más complejos y sofisticados. Hoy en día, es tal la diversidad de modelos, cada uno implementado con distintos formalismos y destinado a explicar diferentes grupos de fenómenos, que una evaluación crítica nos parece oportuna. Este artículo pretende entregar este análisis al público de habla hispana
  • 其他摘要:From the beginning of the study of classical conditioning, the formulation of mathematical theories has been a major goal of theoreticians. After more than a century of research, the amount of empirical data accumulated is impressive and the theories have become progressively more complex and sophisticated. Nowadays, there is such a diversity of models, each addressing only certain categories of phenomena and using somewhat different formalisms, that a critical analysis seems opportune. This article attempts to provide such an analysis for the Spanish speaking audience
  • 关键词:Associative learning; Pavlovian conditioning; classical conditioning; neural networks; connectionismaprendizaje asociativo; condicionamiento Pavloviano; condicionamiento clásico; redes neuronales; conexionismo
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