标题：Psicofisica mental para la longitud percibida, el area y los mapas geograficos: una aproximacion psicofisica a la representacion de la memoria visual
摘要：Varias investigaciones recientes han revelado la similitud existente entre las representaciones perceptuales y las representaciones de la memoria. Esto hace posible aplicar procedimientos psicofisicos muy bien establecidos para el análisis de la representación mnemónica. Fueron estimados exponentes de la función de potencia psicofísica para la condición perceptiva y de la memoria. En el Experimento 1, grupos de sujetos realizaron estimaciones numéricas de la magnitud perceptiva de longitud de línea y del área circular. En el Experímento 2, fueron realizadas estimaciones numéricas de la magnitud de distancias entre ciudades y áreas geográficas, uno u otro con la presentación de un mapa o a través de la memoria, después de que el mapa había sido estudiado. En el Experimento 3 se realizaron estimaciones de similaridad sobre relaciones de distancias entre ciudades y también fue realizado un escalonamiento multidimensional, tanto para el grupo perceptivo como para el de memoria. En el Experimento 1, estimaciones numéricas de la magnitud de distancia entre ciudades y de la área geográfica se relacionaron con la magnitud del estímulo real por medio de la función de potencia, cuyos exponentes estuvieron cercanos a aquellos encontrados con la longitud de línea y el área perceptiva. Estimaciones de memoria fueron también relacionadas con el área y la distancia real por medio de funciones similares de potencia. Sin embargo, el tamaño de los exponentes de la memoria, se encontró que eran significativamente pequeños cuando se compararon con los exponentes perceptuales. Ambos exponentes pueden ser intercambiados usando transformaciones de raíz cúbica y raíz cuadrada para la distancia y el área, respectivamente. Los resultados del Experimento 3, sugieren que, usando un mapa familiar, estimaciones dependientes del conocimiento modifican las representaciones de la "memoria recuperada" (memory-retrieved). Además, el espacio ponderado individual, derivado del modelo INDSCAL, sugiere que la diferencia parece más grande para el grupo de memoria cuando se le compara con el grupo perceptivo; las diferencias en las propiedades de codificación entre las representaciones perceptuales y de la memoria se discutieron en términos de un enfoque psicofísico
其他摘要：Several recent findings have revealed the similarity of perceived and memory representation. It appears possible to apply the well established psychophysical procedure to the analysis of memory representatíons as well. Exponents of the psychophysical power function for percept and memory were estimated. In Experiment l. a group of subjects made mago nitude estímate of perceptual line length and circular. In Experiment 2, estimates of intercity distance and geographical area were made eíther with a map present or from memory after the map had been studied, In Experiment 3. similarity estimates were made on intercity distance relations and multidimensional scaling was performed both for percept and memory groups. Perceptual estimates of intercity distance and geographical area were related to real stimulus magnitude by power functions whose exponents were close to those found with perceptual length and area in Experiment 1. Memory estimates were also related to real distance and area by similar power functions. However, the síze of the memory exponents were found to be significantly small as compared with the perceptual exponents. Both exponents can be interchanged using cubíc-and square-root transformations for dístance and area, respectively. The results of Experiment 3 suggest that, using familiar map, knowledge-dependent estimares modify the memory-retrieved representations, Moreover, individual weight space derived from INDSCAL model suggests that the diference appears larger for mernory group as compared with percept group. Differences on coding properties between memory and percept representation were discussed in terms of psychophysícal scaling views
