摘要：La estimación de funciones de producción suele basarse en el supuesto de que la tecnología es común para todos los productores. Sin embargo, en la muestra puede haber empresas que usen tecnologías diferentes. En este trabajo se emplea un modelo de clases latentes para estimar la tecnología de varios sistemas de producción de explotaciones lecheras según su grado de intensificación. Los resultados de esta estimación se comparan con los obtenidos usando otras dos aproximaciones. Una, el modelo clásico de frontera estocástica. La otra consiste en dividir la muestra mediante un análisis cluster y estimar una frontera de producción distinta para cada uno de los grupos. El análisis empírico se realiza con un panel completo compuesto por 169 explotaciones lecheras asturianas para el período comprendido entre 1999 y 2004.
其他摘要：The estimation of production functions usually relies on the assumption that all producers use the same technology. However, it is possible that some firms use different technologies. In this paper, we use a stochastic frontier latent class model to estimate the technology of several dairy farms' production systems which present different levels of intensification. The results of this model are compared with two other methods: the classical stochastic frontier model; and the estimation of separate production functions based on the classification of farms using a cluster algorithm. The empirical analysis uses a balanced panel of 169 dairy farms over the period 1999 to 2004.
关键词：Explotaciones lecheras; función de producción; frontera estocástica; heterogeneidad inobservable; modelo de clases latentes;Dairy farms; production function; stochastic frontier; unobserved heterogeneity; latent class model
