摘要：Desde principios de la década de los noventa, la investigación en Economía Pública en nuestro país ha utilizado de manera reiterada técnicas de microsimulación, asociadas, sobre todo, a la medición de efectos de cambios fiscales. Con esta finalidad, una de las fuentes de datos más utilizadas es el Panel de Hogares Europeo (PHOGUE). Pese a acopiar información de gran riqueza, los datos de rentas de capital que proporciona esta fuente tienen un nivel reducido de desagregación y están infravalorados. Este problema debe ser resuelto si queremos dar certidumbre a los ejercicios de microsimulación. La propuesta de este trabajo consiste en imputar a PHOGUE, mediante técnicas de fusión estadística, valores de rentas de capital provenientes del Panel de Declarantes de IRPF. El resultado es una base de datos más completa y robusta y, por tanto, más fiable a la hora de evaluar los impactos recaudatorios y distributivos de las reformas fiscales. Estas conclusiones se ilustran mediante la realización de varias simulaciones fiscales.
其他摘要：Since the early nineties, microsimulation techniques have been frequently used on research in Public Economics in Spain, typically for measuring the effects of tax changes. For this purpose, one of the most frequently used data sources has been the European Community Household Panel (ECHP). Despite providing very rich information, this source supplies undervalued capital income data with little disaggregation. This problem must be solved if we want to give certainty to microsimulation exercises. Our proposal consists of assigning values of capital income that come from a sample of Spanish taxpayers (Panel de Declarantes del IRPF) to ECHP by means of statistical matching techniques. The result is a more complete and robust database and, therefore, more reliable when evaluating the effects of tax reforms on revenue and redistribution. These conclusions are illustrated by performing several tax simulations.
关键词：IRPF; microsimulación; Panel de Hogares Europeo; fusión estadística;Personal income tax; microsimulation; European Community Household Panel; statistical matching
