摘要：En este trabajo se propone una extension de los modelos de valoracion factoriales. A diferencia del enfoque clasico donde el valor bursatil solo es considerado en la ultima fase del procedimiento de valoracion, la nueva propuesta lo incorpora con anterioridad al propio uso del analisis factorial. Con ello se consigue que la agrupacion de las variables en factors gane en eficiencia, al agrupar las variables no relevantes en un unico factor. En el proceso se empelan diferentes tecnicas estadisticas ademas del analisis factorial, como la regresion lineal simple y la regresion stepwise. Para el contraste empirico de esta propuesta y su comparacion con la metodologia tradicional referenciada en la literatura, se ha disenado una base de datos con informacion bursatil y contable de empresas agroalimentarias cotizadas en bolsas europeas durante el ano 2005...Our work proposes the extension of factor valuation models. Unlike classical models in which the market value is only incorporated at the very final step of valuation, our new approach incorporates this variable in the first step prior to the factor analysis. Doing so the association of variables is more efficient, since non-relevant variables with factor analysis, such as simple regression and stepwise regression. A database composed by market and financial information from agrifood firms quoted in European markets during 2005 has been designed in order to empirically contrast our methodology and compare it with the traditional one.
关键词：valoracion de empresas agroalimentarias;modelos factoriales;multicolinealidad;analisis de los residuos;indice de condicion;agricultural firm valuation;factor models;multicollinearity;residual analysis;condition index
