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文章基本信息

  • 标题:Mapeamento do uso e cobertura da terra a partir da segmentação e classificação de imagens-fração solo, sombra e vegetação derivadas do modelo linear de mistura aplicado a dados do sensor TM/Landsat5, na região do reservatório de Tucuruí - PA
  • 其他标题:Mapping land use cover using segmentation and classification of fraction images, soil, shade and vegetation, derived from a linear mixing model applied to Landsat-5 TM data, Tucuruí reservoir region - Pará
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  • 作者:Vasconcelos, Cíntia Honório ; Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
  • 期刊名称:Acta Amazonica
  • 印刷版ISSN:0044-5967
  • 出版年度:2004
  • 卷号:34
  • 期号:3
  • 页码:487-493
  • DOI:10.1590/S0044-59672004000300014
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia
  • 摘要:

    Técnicas de sensoriamento remoto são fundamentais para o monitoramento das mudanças de uso da terra, principalmente em áreas extensas como a Amazônia. O mapeamento de uso da terra, geralmente é realizado por métodos de classificação manual ou digital pixel a pixel, os quais consomem muito tempo. Este estudo aborda a aplicação do modelo linear de mistura em uma imagem Landsat-TM segmentada para o mapeamento das classes de uso da terra na região do reservatório de Tucuruí-PA para os anos de 1996 e 2001.

  • 其他摘要:

    Remote sensing techniques are mandatory for monitoring land use changes in large areas such as the Amazon. Land use mapping is usually performed by both manual and digital pixel based classification methods which are cost and time-consuming. In this study an image segmentation approach is applied to unmix TM-Landsat images for mapping land use classes in Tucuruí-PA reservoir region to 1996 and 2001.

  • 关键词:mapeamento de uso da terra;sensoriamento remoto;segmentação de imagem
  • 其他关键词:mapping the land use;remote sensing;image segmentation
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