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文章基本信息

  • 标题:Os determinantes da inflação brasileira recente: estimações utilizando redes neurais
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  • 作者:Summa, Ricardo Figueiredo ; Macrini, Leonardo ; Summa, Ricardo Figueiredo
  • 期刊名称:Nova Economia
  • 印刷版ISSN:0103-6351
  • 出版年度:2014
  • 卷号:24
  • 期号:2
  • 页码:279-296
  • DOI:10.1590/0103-6351/1332
  • 出版社:Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Minas Gerais
  • 摘要:O presente artigo busca avaliar os determinantes da inflação brasileira recente, mais especificamente a partir de 1999, quando é instituído o Sistema de Metas de Inflação (SMI). Utilizando um modelo de Redes Neurais, avaliamos: (1) se as pressões de demanda, medidas pelo hiato do produto e do desemprego, têm impacto claro e sistemático sobre a inflação; (2) se a "inflação importada", incluindo a inflação dos produtos transacionáveis em dólares e a variação da taxa de câmbio nominal, exerce influência significativa sobre a inflação; e (3) se o canal de custo da taxa de juros se verifica empiricamente no caso brasileiro. Concluímos que os impactos mais relevantes sobre a inflação brasileira, nesse período estudado, vêm da inércia inflacionária, da "inflação importada" e da variação da taxa básica nominal de juros.
  • 其他摘要:In this paper we assess the determinants of recent Brazilian inflation, specifically since 1999 when the Inflation Targeting System was implemented. Using a Neural Network model, we evaluate: (1) if the demand pressures, measured by the output gap and unemployment gap, have a clear and systematic impact on inflation, (2) if "imported inflation", including tradable goods inflation in dollars and the nominal exchange rate changes, exerts a significant influence on inflation, and (3) if the channel of interest rates cost is empirically verified in the Brazilian case. We conclude that recent Brazilian inflation depends mainly on inflation inertia, "imported inflation" and changes in the nominal interest rate.
  • 关键词:inflação;Sistema de Metas de Inflação;economia brasileira
  • 其他关键词:inflation;inflation targeting system;Brazilian economy
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