首页    期刊浏览 2025年07月11日 星期五
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Detección de Movimiento de Vehículos en Secuencias de Video Basados en la Diferencia Absoluta entre Fotogramas y la Combinación de Bordes
  • 其他标题:Movement Detection of Vehicles in Video Sequences Based on the Absolute Difference Between Frames and Edge Combination
  • 本地全文:下载
  • 作者:Portillo-Portillo, José ; Sánchez-Pérez, Gabriel ; Olivares-Mercado, Jesús
  • 期刊名称:Información tecnológica
  • 印刷版ISSN:0716-8756
  • 电子版ISSN:0718-0764
  • 出版年度:2014
  • 卷号:25
  • 期号:5
  • 页码:129-136
  • DOI:10.4067/S0718-07642014000500018
  • 出版社:Centro de Información Tecnológica
  • 摘要:Se presenta un método para la detección de movimiento en secuencias de video, mediante la combinación de la Diferenciación Absoluta entre dos Fotogramas (DAF) y el análisis de bordes en la región considerada movimiento en el tiempo t. Esto permite resolver el fenómeno de apertura del primer plano al unir las regiones que pertenecen a un objeto en movimiento, una de las principales desventajas de la DAF. Las imágenes que son consideradas objetos de interés se someten a operaciones morfológicas para eliminar objetos con componentes conectados menores a un umbral dado. Se realiza una segunda diferenciación absoluta de fotogramas considerando solo las regiones determinadas con movimiento en la primera diferenciación, de manera que al combinar los bordes con la detección de movimiento de la segunda diferencia absoluta, se obtiene la imagen del primer plano. El algoritmo desarrollado tiene la ventaja de presentar la forma y principales parámetros del objeto en movimiento.
  • 其他摘要:A method for motion detection in video sequences, through the combination of absolute differentiation between two frames (ADF) and the analysis of edges in the motion region in the frame at time t is presented. This allows solving some disadvantages of the ADF by joining regions that belong to a single object in motion. The images, that are considered to be objects of interest, undergo morphological operations to remove objects with connected components that fall below a given threshold. A second absolute differentiation of frames is carried out considering only specific regions with the first differentiation motion, so that after combining the edges with the motion detection of the second absolute difference, the foreground image is obtained. The algorithm developed has the advantage of depicting the shape and the main parameters that define the object in motion.
国家哲学社会科学文献中心版权所有