O uso do método CN (Curve Number) em bacias hidrográficas no Brasil é comum, porém sua precisão pode ser questionável, em especial para bacias com escoamento efêmero, onde as respostas hidrológicas possuem comportamento diferenciado. Este trabalho objetiva estudar as abstrações iniciais das precipitações ocorridas em uma microbacia hidrográfica com escoamento efêmero, propondo um modelo para cálculo da lâmina de abstração, que é uma das variáveis de entrada do método CN. Foram analisados 25 eventos de chuva-escoamento durante o ano hidrológico 2002/2003, determinando-se os valores da abstração inicial para cada evento e, pelo método CN, o armazenamento potencial da microbacia. A abstração (lâmina e tempo) foi correlacionada a variáveis hidrológicas, comprovando a influência destas no seu valor. O modelo foi gerado por regressão múltipla linear em função das variáveis hidrológicas. As características estatísticas do modelo permitem o seu emprego. A razão entre a lâmina de abstração e o armazenamento potencial produziu resultados que mostram uma constante bastante inferior ao valor de 0,2 sugerido pelo método CN, encontrando-se valor médio de 0,0155, além de alta variabilidade nos valores desta constante (0 a 0,081), revelando não ser possível uma boa estimativa da abstração baseada apenas no armazenamento potencial do solo.

The curve number - CN Method (SCS-USDA) is widely applied for small watersheds in Brazil, although its precision can be questionable, specially for small watersheds of ephemeral flood that are different from watersheds of perennial flood. The objective of this work is to study the initial abstraction of watershed of ephemeral flood and suggest a mathematical model to calculate this parameter which is an important variable of CN-Method. In all 25 events of rainfall-runoff evaluated during the hydrologic year 2002/2003 in order to determine the initial abstraction values for each event and then, the potential storage of watershed soils was evaluated by the CN-Method. The initial abstraction (depth and time) was correlated to hydrologic variables and their influence on this parameter was studied. The mathematical model was adjusted by linear multiple regression with the hydrologic variables as independent variables. The relationship between depth of initial abstraction and potential storage produced results which are quite different from value suggested for CN-Method. The mean value for the constant was 0.0155 against the 0.20 suggested, with the variability being 0 to 0.081, which did not allow a good estimation of the initial abstraction based upon just potential storage.