Neste trabalho, apresenta-se um programa computacional denominado SEVAP (Sistema de Estimativa da Evapotranspiração) com o objetivo de se estimar a evapotranspiração através de oito métodos. Os métodos indicados no programa são: Penman-Monteith, Hargreaves, Jensen-Haise, Linacre, Makkink, Priestley & Taylor, Tanque Classe A e Thornthwaite. A eficiência do SEVAP foi avaliada com a aplicação dos dados da estação Meteorológica de Petrolina, PE, referentes ao ano 2002. Foram utilizados as médias mensais desse ano e os valores diários dos meses de março e agosto, do mesmo ano, das seguintes variáveis meteorológicas: temperaturas máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, insolação, velocidade do vento, evaporação do Tanque Classe A e radiação solar global. Os resultados evidenciam que o modelo SEVAP possibilita estimativas confiáveis e contínuas da evapotranspiração de referência; além disso, ele pode ser utilizado no monitoramento local e regional da evapotranspiração potencial, em escala diária ou mensal. Na ausência dos dados de insolação e de velocidade do vento, o método de Penman-Monteith pode ser substituído pelo método de Hargreaves.

This work presents a computer program denominated "Sistema de Estimativa da Evapotranspiração (SEVAP)" with the objective of computing the reference evapotranspiration through different methods. The methods presented in the SEVAP program are: Penman-Monteith, Hargreaves, Jensen-Haise, Linacre, Makkink, Priestley & Taylor, Pan evaporation and Thornthwaite. The performance of the software program was evaluated with climatological data of Petrolina station, Pernambuco state. Mean monthly data and daily data (March to August 2002) of maximum and minimum air temperatures, relative humidity, insolation, wind velocity, Class A pan evaporation and solar radiation were used. The results show that the program produces accurate evapotranspiration values on a monthly and daily basis. In the absence of insolation and wind velocity data the Penman-Monteith method can be replaced by Hargreaves method, with good accuracy.