Objetivou-se, com este trabalho, estudar a variabilidade e a dependência espacial de variáveis de solo e o efeito sobre a recomendação de corretivo de três intensidades simuladas de amostragem. Em uma área de 725,9 ha coletaram-se 154 amostras compostas a uma distância de aproximadamente 225 m em uma malha regular. Dentro da faixa de dependência espacial foram eliminadas amostras e criados dois outros conjuntos de dados, com 76 e 38 amostras cada um. Realizou-se análise geoestatística das variáveis capacidade de troca catiônica e saturação por bases. Após a interpolação por krigagem das variáveis se elaboraram os mapas de recomendação de calcário para os três conjuntos de dados. Em relação ao método convencional de recomendação não houve, pela média, redução na necessidade de calcário. Verificaram-se, então, diferenças na recomendação com as três intensidades de amostragem especialmente na distribuição espacial das doses; entretanto, mesmo considerando correta a recomendação com maior número de amostras, pela redução de custos e diferença considerada aceitável entre as recomendações, é viável a utilização da menor intensidade de amostragem.

The aim of this work was to study the variability and spatial dependence of soil properties and their effects on lime recommendation with three simulated sampling intensities. In an area of 725.9 ha, 154 samples were collected at a distance of 225 m in a regular grid. Samples were discarded within the spatial dependence range and two other data sets were created, with 76 and 38 samples each. Geostatistical analyses were performed for the variables, cation exchange capacity and sum of bases. After kriging interpolation of the variables lime recommendation maps were elaborated for the three data sets. In comparison with the traditional recommendation method, on average, there was no reduction on lime requirement. Differences among the three recommendation rates were noted, specially on spatial distribution of doses. On the other hand, assuming as correct recommendation with higher number of samples, the use of a lower intensity sampling strategy is viable due to the cost reduction and acceptable difference among recommendations.