O uso agrícola cada vez mais intensivo dos solos do Distrito Federal pode comprometer a qualidade destes e desencadear problemas ambientais na região. Diante de tal fato, o objetivo deste trabalho foi o estudo de indicadores de qualidade dos solos (QS) em áreas sob plantio direto (PD), com manejos diversificados (rotação milho-soja e sucessão feijão-sorgo) na microbacia do Ribeirão Extrema, Distrito Federal. Densidade do solo (Ds), grau de floculação (GF), teor de matéria orgânica (MO), capacidade de troca catiônica (CTC), respiração basal (Rmic) e carbono da biomassa microbiana (Cmic) constituíram os atributos de QS avaliados. Para execução das análises estatísticas utilizou-se o software estatístico Statistics Analysis System (SAS) e foi realizada a análise de variância (ANOVA), seguida de teste de comparação de médias pelo método de Tukey. Verificou-se que parte dos indicadores de QS avaliados foi influenciada pelos diferentes tipos de manejo estudados (Ds, MO e Cmic), enquanto outros não se mostraram sensíveis aos mesmos (GF, CTC e Rmic). Foi constatada correlação positiva entre MO e CTC dos solos, em ambos os manejos investigados, o que destaca a importância do sistema de plantio direto na melhoria dos atributos químicos dos solos.

The intensively increasing agricultural use of Distrito Federal soils may compromise their quality and trigger environmental problems in the region. Given this fact, the objective of this work was to study the soil quality (SQ) indicators, in areas under no tillage (PD), with diversified managements (corn-soybean rotation and bean-sorghum succession), at the Riberão Extrema watershed, Distrito Federal. Soil bulk density (Ds), flocculation index (GF), organic matter (MO), cation exchange capacity (CTC), microbial respiration (Rmic) and microbial biomass carbon (Cmic) were the attributes of SQ evaluated. Statistical analysis was performed using the statistical software Statistics Analysis System (SAS) and consisted of analysis of variance (ANOVA) followed by Tukey test for comparison of means. Results show that some of the evaluated SQ indicators were affected by different types of soil management under evaluation (Ds, Cmic and MO), while others were not sensitive to them (GF, CTC and Rmic). Positive correlation was found between MO and CTC of the soils in both investigated treatments, highlighting the importance of no tillage system on the chemical properties of soil.