A análise de correspondência é um método estatístico desenvolvido para a análise descritiva exploratória de grandes tabelas. Através desta técnica, pode-se visualizar, graficamente, as relações mais importantes de um grande conjunto de variáveis categóricas e contínuas. Neste trabalho, aplicou-se a técnica descrita, seguida de um processo de classificação hierárquica ascendente, disponíveis no programa "Systeme Portable Pour L'Analise de Données - SPAD", aos dados obtidos a partir de uma avaliação de desempenho do Programa Nacional de Imunizações realizada em 660 unidades públicas de saúde, distribuídas em 98 municípios brasileiros. Foram incluídas na análise diversas variáveis relacionadas ao cumprimento das normas do PNI e outras "determinantes" potenciais do desempenho das unidades na atividade. Os serviços avaliados não apresentaram padrão uniforme de desempenho, sendo classificados em cinco grupos, segundo sua atuação no PNI. Desrespeito às normas mais elementares foi observado em 58% das unidades. A análise de correspondência em epidemiologia pode servir como um auxiliar poderoso na primeira inspeção de grandes volumes de dados, que após seleção cuidadosa seriam então submetidos a outras técnicas de maior precisão.

Correspondence analysis is a statistical method developed for descriptive exploratory analysis of large matrices. Through this technique, the most important relations between a large pool of categorical and continuous variables may be plotted graphically. In this paper the described technique was applied to the data of an evaluation process of the National Program of Immunizations (PNI). This evaluation was carried out in 660 health clinics, distributed over 98 Brazilian cities. The variables analysed were related to the performance in PNI activities or potential determinants of this performance. The correspondence analysis was followed by an ascending hierarchical classification process of the Health Clinics, using the computer program "Systeme Portable Pour L'Analise de Données - SPA". The performance pattern was not homogeneous. The clinics were classified in five groups according to the performance in the PNI activities. In 58% of the Health Clinics, even the most elementary norms for the PNI were not followed. The correpondence analysis is a powerful tool for inspecting large data matrices and selecting the most important variables for a more detailed subsequent analysis.