Conhecer a incidência de algum evento por idade e tempo é sem dúvida um dos maiores interesses da epidemiologia. Devido à relação matemática que existe entre as medidas de incidência e prevalência, alguns métodos foram desenvolvidos com o objetivo de obter a incidência a partir da prevalência. Este estudo descreve, de forma tutorial, um método que fornece estimativas de incidências por idade e tempo desde que existam prevalências repetidas de um evento, que a ocorrência do mesmo esteja relacionada à idade do indivíduo e que este possua características de uma doença crônica. O estudo foi realizado para a alfabetização da população brasileira, utilizando as prevalências por idade obtidas na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) 1981, 1985, 1989, 1992, 1995 e 2001, e permitiu recuperar as estimativas da incidência de alfabetização nas idades entre 5 e 20 anos entre os anos de 1960 a 2000. O método ajusta os parâmetros de incidência para idade e tempo com o auxílio de um modelo linear generalizado para dados categóricos e utiliza o algoritmo EM para obter os dados não observados.

Age and time-specific incidence rates are highly relevant to epidemiologists. Due to the mathematical relationship between incidence and prevalence, several methods have been developed to obtain incidence based on prevalence. The present study didactically describes a method to estimate age and time incidence, based on: repeated measurements of prevalence for an event; events related to the individual's age; and events with the characteristics of a chronic disease. The method was used to analyze literacy in the Brazilian population, using prevalence by age obtained from the National Household Sample Survey (PNAD) for 1981, 1985, 1989, 1992, 1995, and 2001, and allowed obtaining literacy incidence estimates for ages 5 to 20 years, for the years 1960 through 2001. The method adjusts incidence parameters for age and time with the help of a generalized linear model for categorical data and uses the EM algorithm to obtain non-observed data.