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文章基本信息

  • 标题:Tendência da mortalidade relacionada à doença de Chagas, Estado de São Paulo, Brasil, 1985 a 2006: estudo usando causas múltiplas de morte
  • 其他标题:Chagas disease-related mortality trends, state of São Paulo, Brazil, 1985 to 2006: a study using multiple causes of death
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  • 作者:Santo, Augusto Hasiak
  • 期刊名称:Revista Panamericana de Salud Pública
  • 印刷版ISSN:1020-4989
  • 出版年度:2009
  • 卷号:26
  • 期号:4
  • 页码:299-309
  • DOI:10.1590/S1020-49892009001000003
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Organización Panamericana de la Salud
  • 摘要:

    OBJETIVO: Estudar a tendência da mortalidade relacionada à doença de Chagas informada em qualquer linha ou parte do atestado médico da declaração de óbito. MÉTODOS: Os dados provieram dos bancos de causas múltiplas de morte da Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados de São Paulo (SEADE) entre 1985 e 2006. As causas de morte foram caracterizadas como básicas, associadas (não-básicas) e total de suas menções. RESULTADOS: No período de 22 anos, ocorreram 40 002 óbitos relacionados à doença de Chagas, dos quais 34 917 (87,29%) como causa básica e 5 085 (12,71%) como causa associada. Foi observado um declínio de 56,07% do coeficiente de mortalidade pela causa básica e estabilidade pela causa associada. O número de óbitos foi 44,5% maior entre os homens em relação às mulheres. O fato de 83,5% dos óbitos terem ocorrido a partir dos 45 anos de idade revela um efeito de coorte. As principais causas associadas da doença de Chagas como causa básica foram as complicações diretas do comprometimento cardíaco, como transtornos da condução, arritmias e insuficiência cardíaca. Para a doença de Chagas como causa associada, foram identificadas como causas básicas as doenças isquêmicas do coração, as doenças cerebrovasculares e as neoplasias. CONCLUSÕES: Para o total de suas menções, verificou-se uma queda do coeficiente de mortalidade de 51,34%, ao passo que a queda no número de óbitos foi de apenas 5,91%, tendo sido menor entre as mulheres, com um deslocamento das mortes para as idades mais avançadas. A metodologia das causas múltiplas de morte contribuiu para ampliar o conhecimento da história natural da doença de Chagas.

  • 其他摘要:

    OBJECTIVES: To study mortality trends related to Chagas disease taking into account all mentions of this cause listed on any line or part of the death certificate. METHODS: Mortality data for 1985-2006 were obtained from the multiple cause-of-death database maintained by the São Paulo State Data Analysis System (SEADE). Chagas disease was classified as the underlying cause-of-death or as an associated cause-of-death (non-underlying). The total number of times Chagas disease was mentioned on the death certificates was also considered. RESULTS: During this 22-year period, there were 40 002 deaths related to Chagas disease: 34 917 (87.29%) classified as the underlying cause-of-death and 5 085 (12.71%) as an associated cause-of-death. The results show a 56.07% decline in the death rate due to Chagas disease as the underlying cause and a stabilized rate as associated cause. The number of deaths was 44.5% higher among men. The fact that 83.5% of the deaths occurred after 45 years of age reflects a cohort effect. The main causes associated with Chagas disease as the underlying cause-of-death were direct complications due to cardiac involvement, such as conduction disorders, arrhythmias and heart failure. Ischemic heart disease, cerebrovascular disorders and neoplasms were the main underlying causes when Chagas was an associated cause-of-death. CONCLUSIONS: For the total mentions to Chagas disease, a 51.34% decline in the death rate was observed, whereas the decline in the number of deaths was only 5.91%, being lower among women and showing a shift of deaths to older age brackets. Using the multiple cause-of-death method contributed to the understanding of the natural history of Chagas disease.

  • 关键词:Doença de Chagas;causas múltiplas de morte;mortalidade;processamento automatizado de dados;Brasil
  • 其他关键词:Chagas disease;multiple causes of death;mortality;automatic data processing;Brazil
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