OBJETIVO: Analisar a distribuição espacial da mortalidade juvenil por homicídio para o sexo masculino no Município de Foz do Iguaçu (Estado do Paraná), situado na tríplice fronteira Brasil, Paraguai e Argentina, no período de 2000 a 2007. MÉTODOS: Os dados foram obtidos no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os programas ArcGIS® 9.2 e GeoDaTM foram utilizados para analisar 873 óbitos distribuídos em 11 áreas de expansão demográfica (AEDs). RESULTADOS: Constatou-se uma autocorrelação espacial negativa (I = -0,3563; P = 0,0250), demonstrando altas taxas de homicídio em todas as AEDs, mas dissimilares entre si. Dentre 14 diferentes indicadores socioeconômicos, a ocupação no setor informal e a ocupação no setor formal apresentaram autocorrelação espacial negativa (I = -0,2574; P = 0,0360) e positiva (I = 0,2574; P = 0,0310), respectivamente, indicando que quanto maior o número de empregos informais em uma determinada AED menor a taxa de homicídios nas AEDs vizinhas. Identificaram-se nesse estudo altas taxas de homicídios juvenis, ocupação informal e importação de homicídios juvenis de outras AEDs para a AED 6, próxima à fronteira com o Paraguai. CONCLUSÕES: A elevada taxa de homicídios de jovens em algumas regiões do município é influenciada pelo alto grau de ocupação informal, indicando um grave problema social, que é o desemprego associado à falta de qualificação profissional.

OBJECTIVE: To analyze the spatial distribution of juvenile homicide mortality for males in the city of Foz do Iguaçu (state of Paraná), located in the Brazil, Paraguay, and Argentina tri-border area, between 2000 and 2007. METHODS: The data were obtained from the Ministry of Health's Mortality Information System (SIM) and the Brazilian Geography and Statistics Institute (IBGE). Spatial analysis of 873 deaths distributed in 11 demographic expansion areas (AEDs) was performed using ArcGIS® 9.2 and GeoDaTM software. RESULTS: A negative spatial autocorrelation was observed (I = -0.3563; P = 0.0250), indicating high, but dissimilar, homicide rates in all AEDs. Of 14 socioeconomic indicators analyzed, a negative (I = -0.2574; P = 0.0360) and positive (I = 0.2574; P = 0.0310) spatial autocorrelation was recorded for informal and formal work, respectively, indicating that the higher the number of informal jobs in a specific AED, the lower the homicide rate in neighboring AEDs. We identified a high rate of juvenile homicides, informal jobs, and importation of juvenile homicide victims from other AEDs into AED 6, located near the Paraguayan border. CONCLUSIONS: The high rate of juvenile homicides in some areas of Foz do Iguaçu is influenced by the high rate of informal occupations. This points to a serious social problem; namely, unemployment associated with lack of professional training.