Neste artigo analisamos a aplicação de um modelo de otimização para os problemas de arranjar produtos (embalados em caixas) sobre paletes, e de arranjar paletes sobre carrocerias de caminhões. Diversos resultados são apresentados ao resolver milhares de exemplos gerados aleatoriamente, utilizando um microcomputador. A metodologia também é aplicada a três estudos de casos reais: nos centros de distribuição de duas grandes empresas alimentícias e de um grande atacadista. Procuramos ainda mostrar como a metodologia pode ser empregada no dimensionamento e escolha de embalagens, paletes e carrocerias de caminhões. Em particular, analisamos o desempenho do palete padrão brasileiro (PBR), adotado pela Associação Brasileira de Supermercados (ABRAS), em relação a outros paletes padronizados. Ao examinarmos não apenas o carregamento dos produtos sobre os paletes, mas também o carregamento dos paletes sobre os caminhões, obtivemos índices de aproveitamento global destes dispositivos que são úteis para avaliar o desempenho econômico de sistemas de unitização de cargas na cadeia logística de uma empresa.

This paper presents applications of an optimization model to solve problems of arranging products (packed in boxes) on pallets, and arranging pallets on trucks. Different results are presented by solving thousands of randomly generated examples on a microcomputer. The methodology is applied to three case studies: two food industry distribution centers and one large wholesale distribution center. The use of the methodology to define optimal sizes of packages, pallets and trucks is also discussed. In particular, the performance of the Brazilian standard pallet (PBR), adopted by the Associação Brasileira de Supermercados (ABRAS), in comparison with other pallet types, is analyzed. Examining not only the loading of products on pallets, but also the loading of pallets on trucks, global utilization indices, which are useful to evaluate the economical performance of unit load systems in the logistic chain of a company, are obtained.