Cartas de controle estatístico vêm sendo utilizadas com sucesso no monitoramento do desempenho de processos industriais. Nos últimos anos, diversas modificações nas cartas de Shewhart foram propostas na literatura. Tais modificações visam adaptar as cartas de controle ao monitoramento de processos com características especiais; entre elas, destacam-se as cartas adaptativas de controle. Apesar de apresentarem vantagens sobre as cartas de Shewhart, sinalizando, de maneira mais rápida, situações anômalas no comportamento dos processos, aspectos práticos relacionados à implementação de cartas adaptativas são pouco explorados na literatura. Neste artigo, propõe-se um modelo econômico para o projeto de cartas adaptativas. O modelo proposto é aplicado em um estudo de caso, no monitoramento de um processo de usinagem de peças para automóveis. No estudo de caso, o significado e a forma de determinação dos parâmetros do modelo econômico são detalhados. Esquemas adaptativos e tradicionais de controle de processo são comparados quanto a seus custos operacionais.

Statistical control charts have been widely and successfully used for monitoring the performance of industrial processes. Several modifications on the classic Shewhart charts have been proposed in the literature; they aim at providing better tools for monitoring processes with special characteristics. One such modification is the recently developed adaptive control charts. Although providing advantages over Shewhart charts, in particular by signaling out-of-control situations faster, there is no prolific literature on practical implementation of adaptive charts. In this article we propose an economic model for the design of adaptive control charts. We apply the model in a case study from the automotive parts industry, detailing the meaning and determination of model parameters. Adaptive and Shewhart control schemes are compared based on their control costs.