Além de investimento em novas tecnologias e modernização do parque industrial, a competitividade dos produtos brasileiros está ligada ao aumento de produtividade. O Controle Estatístico de Processo (CEP), junto com os gráficos de controle, inseriu-se neste contexto no que diz respeito ao controle das características significativas do produto e do processo, em tempo real, garantindo níveis de qualidade, a um custo exigido pelo mercado. Um procedimento importante é a interpretação dos gráficos de controle. Um estudo foi feito para ilustrar e discutir padrões de não aleatoriedade, que auxiliam na interpretação de tais gráficos. Alguns padrões de não aleatoriedade foram ilustrados e, por meio de cálculo de probabilidade, mostrou-se quais deles rejeitaram a hipótese de controle estatístico, a um nível de significância pré-especificado. Concluiu-se que os padrões mencionados na literatura não eram tão informativos. No que diz respeito ao nível de significância, observou-se então que em alguns padrões a um certo nível de significância retornaram resultados diferentes dos mencionados na literatura.

In the last two decades, the Brazilian consuming market was modified by the insertion of products of better quality and minor cost. Statistical Process Control (SPC) and control charts look after significant characteristics products and processes, in real time, guaranteeing quality levels, in a cost demanded by the market. In that context, an important procedure is the interpretation of the control charts; this is made through non-random patters. A study was made illustrating and arguing such standards. Standards had been illustrated and one revealed which of them, rejected the nullity hypothesis, under a determined significance. One concluded that the standards mentioned in literature are not so informative and can be improved.