A tomada de decisão em acupuntura é um processo complexo, uma vez que existe uma grande variedade de elementos e circunstâncias a serem considerados em um tratamento. Uma tarefa intensiva em conhecimento fundamental para o sucesso do tratamento é o diagnóstico. Assim, este artigo tem por objetivo apresentar uma proposta de sistema de conhecimento, utilizando a metodologia CommonKADS, com o objetivo de auxiliar na tarefa de diagnóstico em acupuntura, minimizando o grau de incerteza do tratamento e melhorando as condições de saúde e bem-estar do paciente. O modelo proposto é validado pela construção de um protótipo para diagnóstico de acne utilizando redes bayesianas.

Decision making in acupuncture is a complex process, once there is a great variety of elements and circumstances to be considered during the treatment. The diagnosis, a knowledge-intensive task, is fundamental for the success of the treatment. Therefore, this study proposes a knowledge system based on the CommonKADS methodology aiming to support diagnosis tasks and to minimize the level of uncertainty in order to improve patient health conditions and welfare. The proposed model is validated through acne diagnosis prototype using Bayesian networks.