El objetivo de este trabajo es aplicar el análisis no lineal en el estudio del ciclo cardiaco. Se analizaron 30 series de tiempo con diferentes tipos de ritmo cardiaco (10 de sujetos en ritmo sinusal normal, 10 de sujetos con fibrilación atrial y 10 de sujetos con arritmia supraventricular), con las herramientas de análisis computacional, de la teoría del caos y la dinámica no lineal, para conocer la complejidad del sistema y encontrar patrones de reconocimiento visual. Se encontró que el ciclo cardiaco es un sistema con un comportamiento dinámico mixto (periódico-caótico) y que las representaciones en el espacio-fase (atractores), obtenidas a partir de la relación entre la señal original (x(t)) y la primera derivada, pueden ser utilizadas como patrones de reconocimiento visual en la identificación de los tres ritmos cardiacos estudiados.

Time series (30) with different heart rate were analyzed (10 of subjects in normal sinus rhythm, 10 of subjects with atrial fibrillation and 10 of subjects with supraventricular arrhythmia), with analysis computational of chaos and nonlinear dynamics theory in order to know the complexity of system and find visual recognize patterns. It was found that cardiac cycle is a mixed dynamic behavior system (periodic-chaotic) and the representations (attractors) in space phase obtained from the relation between the original signal (x(t)) and first derived, can be used like visual recognize patterns in the identification of the three studied heart rhythms.