Se presenta la estrategia para desarrollada para la clasificación sensorial de gelatinas obtenidas de patas de pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos de Kohonen. Estas redes muestran ser buenas herramientas para hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo identificar cuáles son las mejores muestras entre las gelatinas. De acuerdo a los resultados la Gelatina D, con 3,80 % (m/v) de polvo de gelatina y 28,6 (m/v) de azúcar fue a mejor entre las gelatinas de patas de pollo, recibiendo una aceptación sensorial entre 6 y 8 puntos en la escala hedónica.

A strategy has been developed for the sensorial classification of jellies made from chicken feet using neural networks based on Kohonen algorithms. These networks showed to be good tools for sensorial comparison among samples, allowing identification of the best gelatins. The sample Gelatin D, con 3.80% (w/v) of gelatin powder and 28.6 (w/v) of sugar was the best than gelatin samples from chicken feet, with its sensorial qualities varying between 6 and 8 times in hedonic scale.