O fato de ser limitada a disponibilidade hídrica de uma bacia hidrográfica, aliado ao crescente aumento da demanda motivado pelos mais variados usos e impulsionado pelo desenvolvimento econômico, exige a adoção de critérios de gestão capazes de minimizar os inevitáveis conflitos pelo uso da água. Para que a gestão seja adequada, requer-se o conhecimento dos diferentes segmentos do ciclo hidrológico, notadamente da precipitação e da vazão. Com isso, e considerando-se a importância de se verem atendidas as regiões com ausência ou escassez de dados fluviométricos, desenvolveu-se o presente estudo de construção de modelos matemáticos de regionalização de vazões na bacia do rio do Carmo. Para isso, foram construídas as séries de chuvas totais anuais, totais do semestre mais chuvoso e máximas diárias, e as séries de vazões máximas, médias e mínimas. As séries de chuvas no ponto foram convertidas em chuvas na área com o uso do método de Thiessen. Com base nas séries anuais das vazões máximas, médias e mínimas, ajustaram-se modelos de probabilidade que permitiram a extrapolação dos dados históricos. Ainda, para pesquisar a influência do relevo sobre as variáveis hidrológicas foram feitas as quantificações de diferentes parâmetros que caracterizam a bacia. Deste modo, ao final foram construídos os modelos de regionalização das vazões.

In a watershed, the water resources are limited. That fact and the increase of the demand due to the several uses and impelled by the economic development requests the adoption of administration approaches that minimizes the conflicts for the use of water. For an appropriate administration, it is necessary to know the different segments of the hydrologic cycle, mainly the rain and the flow. Considered the importance of these data in the areas with absence or shortage of streamflow gaging data, the present study was developed for the construction of regional regression equation for estimating flow characteristics for streams in Carmo River basin. For that, the series of annual total rain, total of the rainiest semester, maximum daily rain and maximum, medium and minimum flow rates were built. The punctual rains were transformed in rains in the area according to Thiessen method. Models of probability were adjusted starting from maximum, medium and minimum flow rates, and allowing to extrapolate historical data. The different parameters that characterize the basin were quantified to research the influence of the relief on the hydrologic variables. Finally, the regional flow rates equations were generated.