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文章基本信息

  • 标题:Novo indicador coincidente para a atividade industrial brasileira
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  • 作者:Hollauer, Gilberto ; Issler, João Victor ; Notini, Hilton H.
  • 期刊名称:Economia Aplicada
  • 印刷版ISSN:1413-8050
  • 电子版ISSN:1980-5330
  • 出版年度:2009
  • 卷号:13
  • 期号:1
  • 页码:5-28
  • DOI:10.1590/S1413-80502009000100001
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Economia Aplicada
  • 摘要:

    Neste trabalho aplicam-se e testam-se, dentro da amostra, algumas metodologias de construção de indicadores coincidentes para atividade industrial visando à detecção de ciclos de crescimento/recessão da atividade industrial. Especificamente, testou-se uma versão baseada no indicador coincidente do The Conference Board (TCB), uma versão modificada deste, na qual as volatilidades são modeladas, a abordagem de Stock-Watson tradicional e, finalmente, testou-se a abordagem de Mariano-Murasawa. Concluiu-se que, em geral, o índice TCB padrão é superior a outros métodos testados, sendo apenas competitivo com o método modificado. Mais ainda, o índice TCB tende a englobar os períodos recessivos apresentados pelos outros índices, sendo correspondentes com os períodos recessivos conhecidos do setor industrial.

  • 其他摘要:

    In this paper we perform and evaluate, in sample, some methodologies for building of coincident indicators focusing on the detection of business cycle of the Industrial activity. Specifically, we try a version of coincident indicator based on the coincident indicator for economy of the TCB (The Conference Board), a modified version in which the volatility is modeled, a Stock-Watson approach and a Mariano-Murasawa approach. We conclude that, in general, the TCB index out-performs the others methods tested, being competitive just with the modified method. Furthermore, The TCB Traditional has the tendency to comprehend the recessives periods of the others, in correspondence with the known recessive periods for industrial activity.

  • 关键词:Modelos de Séries Temporais;indicadores coincidentes;ciclos de negócios
  • 其他关键词:Time Series Models;coincident index;business cycles
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