A partir da análise de componentes principais, é proposto um indicador para estimar o nível de desenvolvimento da indústria nas unidades da federação e nas 137 mesorregiões do país. Os resultados encontrados confirmam os desequilíbrios regionais existentes destacando os estados das regiões Sul e Sudeste com resultados mais favoráveis. A análise por mesorregião confirma a melhor situação dos estados do Sul/Sudeste, indicando, porém, a existência de alto grau de heterogeneidade em seu interior. Foram ainda encontrados dados relativamente favoráveis em algumas mesorregiões do Norte, Nordeste e Centro-Oeste. Em alguns casos, trata-se de regiões metropolitanas ao redor das capitais. Em outros, resulta de políticas explícitas de atração de investimentos industriais. Foi também desenvolvida uma análise de agrupamento, procurando encontrar estados e mesorregiões com dados industriais semelhantes. Conforme esperado, o estado de São Paulo e a Região Metropolitana de São Paulo são os dois destaques em termos de unidades da federação e de mesorregiões, a ponto de serem considerados grupos individuais bem distintos dos demais. Vários outros grupos e subgrupos são formados com níveis de desenvolvimento industrial claramente diferenciados. A comparação entre os indicadores estimados e os grupos formados mostra uma nítida associação entre os resultados obtidos com os dois métodos de análise utilizados no trabalho.

This article proposes a new indicator based on principal component analysis to study the level of development of Brazilian industry. Its utilization on regional data shows high disequilibrium among different regions. Results are much more favorable in the South and Southeast than in the rest of the country. This is true when comparing the 27 states as well as the 137 mesoregions. A high degree of heterogeneity in the interior of the most developed states was also identified. There are a few cases of success in the North, Northeast end Center-West regions; in some cases, these are metropolitan regions surrounding the state capitals; in others they are related to specific local policies to attract new investments. In the second part of the paper cluster analysis is used to show the similarities among the regions. The state of São Paulo and its metropolitan region are two outliers showing the best results in the country. Various groups with different level of development are formed. The comparison between the results encountered in both analysis (cluster and principal components) shows a strong association. As expected, regions with similar values for the indicator tend to belong to the same group.