标题：Predicción de supervivencia en candidatos a gastrostomía endoscópica haciendo uso de la enfermedad de base del paciente y de los niveles plasmáticos de colesterol, albúmina y transferrina
其他标题：Predicting survival of endoscopic gastrostomy candidates using the underlying disease, serum cholesterol, albumin and transferrin levels
摘要：Introducción: La Gastrostomia Endoscópica Percutánea (PEG) es una técnica de elección para la nutrición enteral de largo plazo, pero en pacientes con una perspectiva de vida menor que tres semanas debe evitarse la gastrostomia e utilizarse la sonda nasogástrica. Existen pocos estudios que tengan en cuenta factores de pronóstico y pocos intentos de crear un modelo predictivo de supervivencia de estos pacientes. Objetivo: Crear un modelo predictivo de la sobrevida de los candidatos a PEG, utilizando la enfermedad de base, los niveles de colesterol, albúmina y transferrina. Métodos: Los datos han sido recogidos de los registros clínicos de adultos sometidos a PEG entre 1999 y 2011. Los que han sobrevivido menos de 3 semanas se han considerado como sin supervivencia adecuada (short survivors); los que han sobrevivido más de 3 semanas se consideraran como teniendo sobrevivencia adecuada (adequate survivors). Se utilizó un modelo estadístico de regresión para clasificar pacientes futuros en cada uno de los grupos definidos anteriormente. Resultados: De este análisis estadístico resultó una ecuación que permite obtener un valor de P, para determinar la probabilidad de futuros casos. En el futuro se puede predecir que pacientes con un valor de P > 0,88 tendrán 64,7% de probabilidades de supervivencia adecuada; los pacientes con un valor de P
其他摘要：Background: Endoscopic gastrostomy (PEG) is the gold standard for long-term enteral feeding. An adequate PEG candidate must have life expectancy longer than a few weeks. Patients surviving less than three weeks should have a nasogastric tube, and gastrostomy should be avoid. There are few studies looking to prognostic factors and fewer attempts of creating a predictor model for PEG patient's survival. Aim: The aim of this study was creating a predictive survival model for PEG candidates, using underlying disease, cholesterol, albumin and transferrin. Methods: Data was obtained from records of adult patients that underwent PEG between 1999 and 2011. Patients surviving
