摘要：Um gráfico de controle detecta se o processo está ou não sob controle estatístico, distinguindo entre causas comuns e causas especiais. Após o processo estar sob controle, é utilizada outra importante técnica: os índices de capacidade do processo, que verificam se ele atende às especificações de engenharia/projeto. A aplicação correta do tipo de gráfico de controle e índice de capacidade é essencial para a correta análise dos dados. Assim, o presente estudo apresenta um fluxograma orientativo para direcionar a escolha dessas ferramentas para processos com variáveis de resposta: (i) não correlacionadas, (ii) correlacionadas dependentes das variáveis de controle e (iii) autocorrelacionadas. O uso do fluxograma foi ilustrado através da sua aplicação em um processo de torneamento de uma empresa do ramo de equipamentos agrícolas. O processo foi monitorado por gráficos de controle de regressão múltipla, sendo sua capacidade avaliada utilizando-se os índices de capacidade para gráficos de controle baseados em modelos de regressão. Os resultados desses índices foram comparados com os índices de capacidade tradicionais.
其他摘要：This study presents a flowchart to direct the choice of control chart and capability indices for processes with response variables: (i) uncorrelated, (ii) correlated dependent control variables, and (iii) autocorrelated. The use of the flowchart was illustrated by applying it to the hard turning process of an agricultural machinery company. The process was monitored by control charts for multiple regression, and its capability was assessed using capability indices to control charts based on regression models. The results of these indices were compared with the traditional capability indices.
关键词：Controle estatístico de processo;Gráfico de controle de regressão;Índices de capacidade do processo
其他关键词：Statistical process control;Regression control chart;Process capability indices
