出版社：Facultad de Agronomía - Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria
摘要：La organización de los sistemas agrícolas requiere la verificación de la identidad y pureza genética de los cultivares. El aumento en el número de cultivares de soja a ser evaluados y su estrecha base genética dificulta su identificación mediante evaluación de descriptores fenotípicos. La Unión Internacional para la Protección de las Obtenciones Vegetales (UPOV) ha reconocido la utilidad de marcadores moleculares asociados con caracteres fenotípicos descriptivos. Con el objetivo de desarrollar ese tipo de marcadores, se seleccionaron in silico seis SSR génicos o genómicos (Sat286, Satt229, GmPrx1, GMES1173, Satt571 y GmHi), más dos marcadores previamente reportados (GmF35H y SoyF3H). Todos fueron evaluados en 35 cultivares de soja. Los SSR seleccionados para peroxidasa en testa y color de hilo (GmPrx1 y GmHi) fueron monomórficos. El contenido de información polimórfica (PIC) promedio del conjunto de marcadores polimórficos fue 0,48, con una media de 3,12 alelos por locus. GmF35H discriminó las variedades de acuerdo al color de flor (blanca y violeta). El análisis discriminante determinó alto porcentaje de clasificación correcta para el carácter hábito de crecimiento (95,8%) y color de pubescencia (80,6%), utilizando Sat286 y SoyF3H respectivamente. Los valores de clasificación para color de vaina (74,2%) y tamaño de folíolo (73,5%) fueron intermedios, utilizando GMES1173 y Satt571 respectivamente. El marcador Satt229 no resultó discriminante para ciclo a floración (50%) y maduración (42,8%). Los marcadores moleculares seleccionados dentro o cercanos a secuencias de interés pueden ser integrados a un sistema de identificación genética de variedades de soja como complemento a los descriptores fenotípicos clásicos.
其他摘要：The organization of agricultural systems requires the verification of the genetic identity and purity of cultivars. The increase in the number of soy varieties to be evaluated, and the narrow genetic base of soybean cultivars, make the identification using phenotypic descriptors very difficult. The International Union for the Protection of New Varieties of Plants (UPOV) has recognized the utility of molecular markers associated with descriptive phenotypic characteristics. With the goal of developing this kind of markers, six genic or genomic SSR were selected in silico (Sat286, Satt229, GmPrx1, GMES1173, Satt571 and GmHi), plus two previously reported markers (GmF35H and SoyF3H). All were evaluated in 35 soybean cultivars. The SSRs GmPrx1 and GmHi selected for seed coat peroxidase and hilum color respectively were monomorphic. The mean Polymorphism Information Content (PIC) value within the selected group of polymorphic markers was 0.48 with an average of 3.12 allele per locus. GmF35H discriminated the soybean varieties according to the flower color (white and purple). Discrimination tests showed a high percentage of accurate classification of growth habit (95.8%) and pubescence color (80.6%) with Sat286 and SoyF3H, respectively. The classification values for pod color (74.2%) and leaflet size (73.5%) were intermediate using GMES1173 and Satt571, respectively. The marker Satt229 was not discriminating for flowering time (50%) and maturity (42.8%). Molecular markers selected in or close to sequences of interest can be integrated into a genetic identification system as complementary markers to the classic phenotypic descriptors of soybean varieties.
关键词：GLYCINE MAX L.;CRIBADO DE SSR;CARACTERIZACIÓN MOLECULAR
其他关键词：GLYCINE MAX L.;SSR MINING;MOLECULAR CHARACTERIZATION
