首页    期刊浏览 2024年11月09日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:PENGGUNAAN HIBRIDISASI GENETICS ALGORITHMS DAN FUZZY SETS UNTUK MEMPRODUKSI PAKET SOAL
  • 本地全文:下载
  • 作者:Rolly Intan
  • 期刊名称:Jurnal Informatika
  • 印刷版ISSN:1411-0105
  • 出版年度:2005
  • 卷号:6
  • 期号:1
  • 页码:pp. 24-30
  • DOI:10.9744/informatika.6.1.pp. 24-30
  • 语种:English
  • 出版社:Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University
  • 摘要:At least, two important factors, discrimination and difficulty, should be considered in determing whether a problem should be in a packet of problems produced for students entrance examination at a university. The higher the discrimination degree of a problem, the better the problem is used to make a selection of participants based on their intellectual capability. How to provide a packet of entrance examination problems satisfying a determined pattern of discrimination and difficulty is a major problem in this paper for which an algorithm, it can be proved that the beneficiary of applying fuzzy sets and fuzzy relation in determing the first chromosome in the process of GA is that the process can reach tolerable solutions faster. Maximum number of generation is still needed as a threshold to overcome the problem of run time system overflow. Generally, the problems in the form of passages tend to have lower fitnest cost. Abstract in Bahasa Indonesia : Proses penyusunan paket soal (misalnya soal untuk test seleksi masuk universitas) yang diambil dari suatu bank soal, minimal harus memperhatikan dua aspek penting yaitu: tingkat kesulitan dan tingkat diskriminan soal. Semakin tinggi tingkat diskriminan suatu soal, semakin baik soal tersebut dipakai untuk menyeleksi kemampuan peserta test. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana agar pembuat soal dapat memilih dan menentukan kombinasi soal-soal yang tepat (optimum) sehingga dapat memenuhi tingkat kesulitan dan diskriminan yang dikehendaki. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperkenalkan suatu algoritma yang disusun dengan menggunakan hibridisasi metode Genetics Algorithm dan fuzzy sets. Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa penggunaan fuzzy sets dan fuzzy relations dalam pemilihan kromoson awal akan lebih mempercepat pencapaian tolerable solutions. Tetap dibutuhkan treshould maksimum jumlah generasi yang dilakukan untuk mencegah run time sistem overflow. Soal bacaan cenderung memiliki nilai Fitnest Cost yang lebih rendah daripada nilai Fitnest Cost untuk paket soal bukan soal bacaan. Kata kunci: genetics algorithm, fuzzy sets, hibridization method.
  • 关键词:genetics algorithm, fuzzy sets, hibridization method.
国家哲学社会科学文献中心版权所有