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出版年度

	2021	1篇
	2016	2篇

作者

	Alessandro Ingrosso	3篇
	Alfredo Braunstein	2篇
	Anna Paola Muntoni	1篇
	Antoine Baker	1篇
	Carlo Baldassi	1篇

	Carlo Lucibello	1篇
	Christian Borgs	1篇
	Fabio Mazza	1篇
	Florent Krzakala	1篇
	Giovanni Catania	1篇
	Indaco Biazzo	1篇
	Jennifer T. Chayes	1篇
	Lenka Zdeborová	1篇
	Luca Dall’Asta	1篇
	Luca Saglietti	1篇
	Marc Mézard	1篇
	Maria Refinetti	1篇
	Riccardo Zecchina	1篇
	Stefano Sarao Mannelli	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	2篇
	Scientific Reports	1篇

学科主题

自然科学总论

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

	美国	2篇
	英国	1篇

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共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Unreasonable effectiveness of learning neural networks: From accessible states and robust ensembles to basic algorithmic schemes

作　　者：Carlo Baldassi ;Christian Borgs ;Jennifer T. Chayes 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2016 ;113(48):E7655-E7662.doi:10.1073/pnas.1608103113

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：187741487

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2.Inference of causality in epidemics on temporal contact networks

作　　者：Alfredo Braunstein ;Alessandro Ingrosso

出　　处：Scientific Reports. 2016 ;6(1).doi:10.1038/srep27538

出版社：Springer Nature

文章 ID：235859166

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3.Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data

作　　者：Antoine Baker ;Indaco Biazzo ;Alfredo Braunstein 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2021 ;118(32).doi:10.1073/pnas.2106548118

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：1035264600

文章详细

1

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