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出版年度

	2021	1篇
	2016	1篇
	2014	1篇

作者

	Boaz Nadler	3篇
	Amit Moscovich	1篇
	Clifford Spiegelman	1篇
	Fabio Parisi	1篇
	Francesco Strino	1篇

	Nimrod Segol	1篇
	Yuval Kluger	1篇

来源期刊

	Electronic Journal of Statistics	2篇
	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇

学科主题

	统计学	2篇
	自然科学总论	1篇

语种

英文

3篇

国别/地区

美国

3篇

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共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Ranking and combining multiple predictors without labeled data

作　　者：Fabio Parisi ;Francesco Strino ;Boaz Nadler 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014 ;111(4):1253-1258.doi:10.1073/pnas.1219097111

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：90127749

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2.On the exact Berk-Jones statistics and their $p$-value calculation

作　　者：Amit Moscovich ;Boaz Nadler ;Clifford Spiegelman

出　　处：Electronic Journal of Statistics. 2016 ;10(2):2329-2354.doi:10.1214/16-EJS1172

出版社：Institute of Mathematical Statistics

文章 ID：1026081385

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3.Improved convergence guarantees for learning Gaussian mixture models by EM and gradient EM

作　　者：Nimrod Segol ;Boaz Nadler

出　　处：Electronic Journal of Statistics. 2021 ;15(2):4510-4544.doi:10.1214/21-EJS1905

出版社：Institute of Mathematical Statistics

文章 ID：1035977791

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1

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