1.Comparing Record Linkage methods for real-world perinatal and neonatal data without unique identifiers

作　　者：Rainer Schnell ;Christian Borgs

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2019 ;4(3):1-1.doi:10.23889/ijpds.v4i3.1244

出版社：

文章 ID：249270917

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2.Proof of Concept for a Privacy Preserving National Mortality Register

作　　者：Rainer Schnell ;Christian Borgs

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2018 ;3(4):1-1.doi:10.23889/ijpds.v3i4.732

出版社：

文章 ID：255133185

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3.Secure Privacy Preserving Record Linkage of Large Databases by Modified Bloom Filter Encodings

作　　者：Rainer Schnell ;Christian Borgs

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2017 ;1(1):1-1.doi:10.23889/ijpds.v1i1.29

出版社：

文章 ID：255132732

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4.High quality linkage using Multibit Trees for privacy-preserving blocking

作　　者：Adrian Brown ;Christian Borgs ;Sean Randall 等

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2017 ;1(1):1-1.doi:10.23889/ijpds.v1i1.149

出版社：

文章 ID：255132792

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5.Unreasonable effectiveness of learning neural networks: From accessible states and robust ensembles to basic algorithmic schemes

作　　者：Carlo Baldassi ;Christian Borgs ;Jennifer T. Chayes 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2016 ;113(48):E7655-E7662.doi:10.1073/pnas.1608103113

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：187741487

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	Christian Borgs	5篇
	Rainer Schnell	4篇
	Adrian Brown	1篇
	Alessandro Ingrosso	1篇
	Carlo Baldassi	1篇

	Carlo Lucibello	1篇
	Jennifer T. Chayes	1篇
	Luca Saglietti	1篇
	Riccardo Zecchina	1篇
	Sean Randall	1篇

	经济学	4篇
	自然科学总论	1篇

	英国	4篇
	美国	1篇

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	International Journal of Population Data Science	4篇
	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇

	2019	1篇
	2018	1篇
	2017	2篇
	2016	1篇