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4篇

出版年度

	2018	2篇
	2017	1篇
	2015	1篇

作者

	Roland Rau	3篇
	Christina Bohk	2篇
	Christina Bohk-Ewald	2篇
	Joel E. Cohen	2篇
	Mikko Myrskylä	1篇

Peng Li

1篇

来源期刊

	Demographic Research	2篇
	Genus	1篇
	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇

学科主题

	社会学	2篇
	自然科学总论	1篇
	遗传学	1篇

语种

英文

4篇

国别/地区

	德国	2篇
	美国	1篇
	英国	1篇

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共 4 条记录

排序：全选导出：

1.Probabilistic mortality forecasting with varying age-specific survival improvements

作　　者：Christina Bohk-Ewald ;Roland Rau

出　　处：Genus. 2017 ;73(1):1-37.doi:10.1186/s41118-016-0017-8

出版社：Springer International Publishing

文章 ID：201266773

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2.Gompertz, Makeham, and Siler models explain Taylor's law in human mortality data

作　　者：Joel E. Cohen ;Christina Bohk ;Roland Rau

出　　处：Demographic Research. 2018 ;38:773-842.doi:10.4054/DemRes.2018.38.29

出版社：Max Planck Institute for Demographic Research

文章 ID：216639429

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3.Taylor's power law in human mortality

作　　者：Christina Bohk ;Roland Rau ;Joel E. Cohen

出　　处：Demographic Research. 2015 ;33:589-610.doi:10.4054/DemRes.2015.33.21

出版社：Max Planck Institute for Demographic Research

文章 ID：216639706

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4.Forecast accuracy hardly improves with method complexity when completing cohort fertility

作　　者：Christina Bohk-Ewald ;Peng Li ;Mikko Myrskylä

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018 ;115(37):9187-9192.doi:10.1073/pnas.1722364115

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：218257405

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1

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