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2篇

出版年度

	2021	1篇
	2014	1篇

作者

	Daniel L. K. Yamins	2篇
	James J. DiCarlo	2篇
	Aran Nayebi	1篇
	Charles F. Cadieu	1篇
	Chengxu Zhuang	1篇

	Darren Seibert	1篇
	Ethan A. Solomon	1篇
	Ha Hong	1篇
	Martin Schrimpf	1篇
	Michael C. Frank	1篇
	Siming Yan	1篇

来源期刊

Proceedings of the National Academy of Sciences

2篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Daniel L. K. Yamins")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex

作　　者：Daniel L. K. Yamins ;Ha Hong ;Charles F. Cadieu 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014 ;111(23):8619-8624.doi:10.1073/pnas.1403112111

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：90959652

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2.Unsupervised neural network models of the ventral visual stream

作　　者：Chengxu Zhuang ;Siming Yan ;Aran Nayebi 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2021 ;118(3):1.doi:10.1073/pnas.2014196118

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：260997809

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