1.Prediction of Profitability of Industries using Weighted SVR

作　　者：Divya Tomar ;Ruchi Arya ;Sonali Agarwal

出　　处：International Journal on Computer Science and Engineering. 2011 ;3(5):1938-1945.

出版社：Engg Journals Publications

文章 ID：87747603

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2.Prediction of Defective Software Modules Using Class Imbalance Learning

作　　者：Divya Tomar ;Sonali Agarwal

出　　处：Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2016 ;2016.doi:10.1155/2016/7658207

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：162905986

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3.Hybrid Feature Selection Based Weighted Least Squares Twin Support Vector Machine Approach for Diagnosing Breast Cancer, Hepatitis, and Diabetes

作　　者：Divya Tomar ;Sonali Agarwal

出　　处：Advances in Artificial Neural Systems. 2015 ;2015.doi:10.1155/2015/265637

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：97360828

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4.An Emotion Detection System Based on Multi Least Squares Twin Support Vector Machine

作　　者：Divya Tomar ;Divya Ojha ;Sonali Agarwal

出　　处：Advances in Artificial Intelligence. 2014 ;2014.doi:10.1155/2014/282659

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：96015467

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5.Twin Support Vector Machine for Multiple Instance Learning Based on Bag Dissimilarities

作　　者：Divya Tomar ;Sonal Agarwal

出　　处：Advances in Artificial Intelligence. 2016 ;2016.doi:10.1155/2016/1269708

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：185293184

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6.Link Prediction for Authorship Association in Heterogeneous Network Using Streaming Classification

作　　者：Harshal Singh ;Divya Tomar ;Sonali Agarwal

出　　处：International Journal of Grid and Distributed Computing. 2016 ;9(4):135-150.doi:10.14257/ijgdc.2016.9.4.13

出版社：SERSC

文章 ID：185276982

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7.Prediction of Profitability of Industries using Weighted SVR

作　　者：Divya Tomar ;Ruchi Arya ;Sonali Agarwal

出　　处：International Journal on Computer Science and Engineering. 2011 ;3(05):1938-1945.

出版社：Engg Journals Publications

文章 ID：94536246

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8.Twin Support Vector Machine: A review from 2007 to 2014

作　　者：Divya Tomar ;Sonali Agarwal

出　　处：Egyptian Informatics Journal. 2015 ;16(1):55-69.doi:10.1016/j.eij.2014.12.003

出版社：Elsevier

文章 ID：99821212

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