1.Radiomics and MGMT promoter methylation for prognostication of newly diagnosed glioblastoma

作　　者：Takahiro Sasaki ;Manabu Kinoshita ;Koji Fujita 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-9.doi:10.1038/s41598-019-50849-y

出版社：Springer Nature

文章 ID：244235408

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2.Prediction of IDH and TERT promoter mutations in low-grade glioma from magnetic resonance images using a convolutional neural network

作　　者：Ryohei Fukuma ;Takufumi Yanagisawa ;Manabu Kinoshita 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-8.doi:10.1038/s41598-019-56767-3

出版社：Springer Nature

文章 ID：244241674

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3.MEK reduces cancer-specific PpIX accumulation through the RSK-ABCB1 and HIF-1α-FECH axes

作　　者：Vipin Shankar Chelakkot ;Kaiwen Liu ;Ema Yoshioka 等

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1):1-12.doi:10.1038/s41598-020-79144-x

出版社：Springer Nature

文章 ID：259938044

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4.Lesion location implemented magnetic resonance imaging radiomics for predicting IDH and TERT promoter mutations in grade II/III gliomas

作　　者：Hideyuki Arita ;Manabu Kinoshita ;Atsushi Kawaguchi 等

出　　处：Scientific Reports. 2018 ;8(1):11773.doi:10.1038/s41598-018-30273-4

出版社：Springer Nature

文章 ID：230244719

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5.Prognostic stratification for IDH-wild-type lower-grade astrocytoma by Sanger sequencing and copy-number alteration analysis with MLPA

作　　者：Yasuhide Makino ;Yoshiki Arakawa ;Ema Yoshioka 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-93937-8

出版社：Springer Nature

文章 ID：1032812768

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