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2篇

出版年度

	2021	1篇
	2020	1篇

作者

	Arthur Chatton	2篇
	Florent Le Borgne	2篇
	Maxime Léger	2篇
	Yohann Foucher	2篇
	Bruno Giraudeau	1篇

	Chloé Rousseau	1篇
	Clémence Leyrat	1篇
	David Laplaud	1篇
	Florence Gillaizeau	1篇
	Laetitia Barbin	1篇
	Rémi Lenain	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

Scientific Reports

2篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

英国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Florent Le Borgne")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.G-computation and machine learning for estimating the causal effects of binary exposure statuses on binary outcomes

作　　者：Florent Le Borgne ;Arthur Chatton ;Maxime Léger 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11(1):1435.doi:10.1038/s41598-021-81110-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：258489035

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2.G-computation, propensity score-based methods, and targeted maximum likelihood estimator for causal inference with different covariates sets: a comparative simulation study

作　　者：Arthur Chatton ;Florent Le Borgne ;Clémence Leyrat 等

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1):1-13.doi:10.1038/s41598-020-65917-x

出版社：Springer Nature

文章 ID：259928819

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