1.Radiomic features and multilayer perceptron network classifier: a robust MRI classification strategy for distinguishing glioblastoma from primary central nervous system lymphoma

作　　者：Jihye Yun ;Ji Eun Park ;Hyunna Lee 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-10.doi:10.1038/s41598-019-42276-w

出版社：Springer Nature

文章 ID：252081111

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2.A Fully Automated System Using A Convolutional Neural Network to Predict Renal Allograft Rejection: Extra-validation with Giga-pixel Immunostained Slides

作　　者：Young-Gon Kim ;Gyuheon Choi ;Heounjeong Go 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-10.doi:10.1038/s41598-019-41479-5

出版社：Springer Nature

文章 ID：244238913

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3.Deep-learning-based image quality enhancement of compressed sensing magnetic resonance imaging of vessel wall: comparison of self-supervised and unsupervised approaches

作　　者：Da-in Eun ;Ryoungwoo Jang ;Woo Seok Ha 等

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1).doi:10.1038/s41598-020-69932-w

出版社：Springer Nature

文章 ID：255833644

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4.Stability of MRI radiomic features according to various imaging parameters in fast scanned T2-FLAIR for acute ischemic stroke patients

作　　者：Leehi Joo ;Seung Chai Jung ;Hyunna Lee 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-96621-z

出版社：Springer Nature

文章 ID：1035365641

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