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出版年度

	2022	1篇
	2018	2篇

作者

	Jennifer Vena	3篇
	Dean Eurich	2篇
	Jeffrey Johnson	2篇
	Jian-Yi Xu	2篇
	Ming Ye	2篇

	Paula Robson	2篇
	Cynthia Kendell	1篇
	Donna Turner	1篇
	Ellen Sweeney	1篇
	Grace Shen-Tu	1篇
	Guillaume Lettre	1篇
	Kimberly Skead	1篇
	Parveen Bhatti	1篇
	Philip Awadalla	1篇
	Philippe Broet	1篇
	Riaz Alvi	1篇
	Robin Urquhart	1篇
	Simon Gravel	1篇
	Trevor Dummer	1篇
	Victoria Kirsh	1篇

来源期刊

International Journal of Population Data Science

3篇

学科主题

经济学

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

英国

3篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Jennifer Vena")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Validating Self-reported Chronic Conditions in Alberta’s Tomorrow Project Cohort: Data Linkage to Administrative Healthcare Data

作　　者：Ming Ye ;Jennifer Vena ;Jian-Yi Xu 等

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2018 ;3(4):1-1.doi:10.23889/ijpds.v3i4.661

出版社：

文章 ID：255133112

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2.Cross-validation of Drug Use Records in Two Pharmaceutical Databases: A Population-based Study of Alberta’s Tomorrow Project Cohort

作　　者：Ming Ye ;Jennifer Vena ;Jian-Yi Xu 等

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2018 ;3(4):1-1.doi:10.23889/ijpds.v3i4.663

出版社：

文章 ID：255133281

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3.Harnessing the power of data linkage to enrich the cancer research ecosystem in Canada.

作　　者：Robin Urquhart ;Philip Awadalla ;Parveen Bhatti 等

出　　处：International Journal of Population Data Science. 2022 ;7(3):1-1.doi:10.23889/ijpds.v7i3.1950

出版社：Swansea University

文章 ID：1039063389

文章详细

1

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