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出版年度

	2019	1篇
	2018	1篇

作者

	Jiequn Han	2篇
	Weinan E	2篇
	Arnulf Jentzen	1篇
	Chao Ma	1篇
	Zheng Ma	1篇

来源期刊

Proceedings of the National Academy of Sciences

2篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Jiequn Han")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Uniformly accurate machine learning-based hydrodynamic models for kinetic equations

作　　者：Jiequn Han ;Chao Ma ;Zheng Ma 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2019 ;116(44):21983-21991.doi:10.1073/pnas.1909854116

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：243137877

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2.Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning

作　　者：Jiequn Han ;Arnulf Jentzen ;Weinan E

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018 ;115(34):8505-8510.doi:10.1073/pnas.1718942115

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：218257599

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1

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