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	有本地全文	2篇
	有全文链接	1篇

出版年度

	2021	1篇
	2020	1篇
	2019	1篇

作者

	Julia Stoyanovich	3篇
	Bill Howe	2篇
	H. V. Jagadish	1篇
	Sebastian Schelter	1篇

来源期刊

	Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering	2篇
	Digital Government: Research and Practice	1篇

学科主题

计算技术、计算机技术

2篇

语种

英文

3篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Julia Stoyanovich")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Nutritional Labels for Data and Models

作　　者：Julia Stoyanovich ;Bill Howe

出　　处：Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering. 2019 ;42(3):13-23.

出版社：IEEE Computer Society

文章 ID：249035868

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2.Taming Technical Bias in Machine Learning Pipelines

作　　者：Sebastian Schelter ;Julia Stoyanovich

出　　处：Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering. 2020 ;43(4):39-50.

出版社：IEEE Computer Society

文章 ID：259400934

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3.COVID-19 Brings Data Equity Challenges to the Fore

作　　者：H. V. Jagadish ;Julia Stoyanovich ;Bill Howe

出　　处：Digital Government: Research and Practice. 2021 ;2:1-7.doi:10.1145/3440889

出版社：Association for Computing Machinery

文章 ID：1035591836

文章详细

1

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