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1篇

出版年度

2022

1篇

作者

	Andrea Lammert	1篇
	Andrej Fast	1篇
	Daniel Heydebreck	1篇
	Hannes Thiemann	1篇
	Heinke Höck	1篇

Karsten Peters-von Gehlen

1篇

来源期刊

Data Science Journal

1篇

学科主题

计算技术、计算机技术

1篇

语种

英文

1篇

国别/地区

英国

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Karsten Peters-von Gehlen")))) )) ) )"

共 1 条记录

排序：全选导出：

1.Recommendations for Discipline-Specific FAIRness Evaluation Derived from Applying an Ensemble of Evaluation Tools

作　　者：Karsten Peters-von Gehlen ;Heinke Höck ;Andrej Fast 等

出　　处：Data Science Journal. 2022 ;21(1).doi:10.5334/dsj-2022-007

出版社：Ubiquity Press

文章 ID：1037919628

文章详细

1

电话：010-85195300

E-mail：cassoa@cass.org.cn

地址：中国北京建国门内大街5号中国社会科学院1#楼

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