1.Application of a convolutional neural network for predicting the occurrence of ventricular tachyarrhythmia using heart rate variability features

作　　者：Getu Tadele Taye ;Han-Jeong Hwang ;Ki Moo Lim

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1):1-7.doi:10.1038/s41598-020-63566-8

出版社：Springer Nature

文章 ID：259925962

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2.Author Correction: Application of a convolutional neural network for predicting the occurrence of ventricular tachyarrhythmia using heart rate variability features

作　　者：Getu Tadele Taye ;Han-Jeong Hwang ;Ki Moo Lim

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1):1-2.doi:10.1038/s41598-020-68530-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：260565395

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3.Convolutional neural network for classification of eight types of arrhythmia using 2D time–frequency feature map from standard 12-lead electrocardiogram

作　　者：Da Un Jeong ;Ki Moo Lim

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-99975-6

出版社：Springer Nature

文章 ID：1035653555

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4.Artificial neural network model for predicting changes in ion channel conductance based on cardiac action potential shapes generated via simulation

作　　者：Da Un Jeong ;Ki Moo Lim

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-87578-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：1031937053

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5.Combined deep CNN–LSTM network-based multitasking learning architecture for noninvasive continuous blood pressure estimation using difference in ECG-PPG features

作　　者：Da Un Jeong ;Ki Moo Lim

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-92997-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：1032853003

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