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出版年度

2020

2篇

作者

	Laura Besora-Casals	2篇
	Barbara Conradt	1篇
	Bart Ghesquière	1篇
	Carsten Marr	1篇
	Chris Van den Haute	1篇

	Christian A. Fischer	1篇
	Christian Fischer	1篇
	Eric Lambie	1篇
	Ivailo Tournev	1篇
	Jan Eggermont	1篇
	Jeffrey Zielich	1篇
	Kritarth Singh	1篇
	Michael Duchen	1篇
	Norin Nabil Hamouda	1篇
	Patrizia Agostinis	1篇
	Peter Vangheluwe	1篇
	Sarah van Veen	1篇
	Shaun Martin	1篇
	Simon Haeussler	1篇
	Stephanie Vrijsen	1篇
	Stéphane G. Rolland	1篇
	Veerle Baekelandt	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇
	iScience	1篇

学科主题

自然科学总论

1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Laura Besora-Casals")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.ATP13A2-mediated endo-lysosomal polyamine export counters mitochondrial oxidative stress

作　　者：Stephanie Vrijsen ;Laura Besora-Casals ;Sarah van Veen 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020 ;117(49):31198-31207.doi:10.1073/pnas.1922342117

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：260993709

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2.MitoSegNet: Easy-to-use Deep Learning Segmentation for Analyzing Mitochondrial Morphology

作　　者：Christian A. Fischer ;Laura Besora-Casals ;Stéphane G. Rolland 等

出　　处：iScience. 2020 ;23(10):1-31.doi:10.1016/j.isci.2020.101601

出版社：Elsevier

文章 ID：1028821494

文章详细

1

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