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1篇

出版年度

2020

1篇

作者

	China	1篇
	China Faculty of Information Science	1篇
	Fudan University	1篇
	Hebei Key Laboratory of Robot Sensing	1篇
	Hebei University of Technology	1篇

	Human-Robot Interaction	1篇
	Intelligence of Electrical Equipment	1篇
	Japan Institute of AI	1篇
	Lishuang Zhu	1篇
	Meijyo University	1篇
	Nagoya	1篇
	Robotics	1篇
	Shanghai	1篇
	Shijie Guo	1篇
	Tianjin	1篇
	Toshiharu Mukai	1篇
	Yang Li	1篇
	Zhongxue Gan	1篇

来源期刊

International Journal of Advanced Robotic Systems

1篇

学科主题

计算技术、计算机技术

1篇

语种

英文

1篇

国别/地区

英国

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Lishuang Zhu")))) )) ) )"

共 1 条记录

排序：全选导出：

1.A recurrent reinforcement learning approach applicable to highly uncertain environments

作　　者：Yang Li ;Shijie Guo ;Lishuang Zhu 等

出　　处：International Journal of Advanced Robotic Systems. 2020 ;17(2):1-9.doi:10.1177/1729881420916258

出版社：SAGE Publications

文章 ID：248658969

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