1.UNCERTAINTY ESTIMATION FOR END-TO-END LEARNED DENSE STEREO MATCHING VIA PROBABILISTIC DEEP LEARNING

作　　者：M. Mehltretter

出　　处：ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020 ;V-2-2020:161-169.doi:10.5194/isprs-annals-V-2-2020-161-2020

出版社：Copernicus Publications

文章 ID：1034473436

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2.GEOMETRY-BASED REGULARISATION FOR DENSE IMAGE MATCHING VIA UNCERTAINTY-DRIVEN DEPTH PROPAGATION

作　　者：M. Höllmann ;M. Mehltretter ;C. Heipke

出　　处：ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2020 ;V-2-2020:151-159.doi:10.5194/isprs-annals-V-2-2020-151-2020

出版社：Copernicus Publications

文章 ID：1034501151

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3.MIXED PROBABILITY MODELS FOR ALEATORIC UNCERTAINTY ESTIMATION IN THE CONTEXT OF DENSE STEREO MATCHING

作　　者：Z. Zhong ;M. Mehltretter

出　　处：ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2021 ;V-2-2021:17-26.doi:10.5194/isprs-annals-V-2-2021-17-2021

出版社：Copernicus Publications

文章 ID：1034413153

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4.JOINT ESTIMATION OF DEPTH AND ITS UNCERTAINTY FROM STEREO IMAGES USING BAYESIAN DEEP LEARNING

作　　者：M. Mehltretter

出　　处：ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2022 ;V-2-2022:69-78.doi:10.5194/isprs-annals-V-2-2022-69-2022

出版社：Copernicus Publications

文章 ID：1037850243

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5.COOPERATIVE IMAGE ORIENTATION CONSIDERING DYNAMIC OBJECTS

作　　者：P. Trusheim ;M. Mehltretter ;F. Rottensteiner 等

出　　处：ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2022 ;V-1-2022:169-177.doi:10.5194/isprs-annals-V-1-2022-169-2022

出版社：Copernicus Publications

文章 ID：1037850353

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	M. Mehltretter	5篇
	C. Heipke	2篇
	F. Rottensteiner	1篇
	M. Höllmann	1篇
	P. Trusheim	1篇

	2022	2篇
	2021	1篇
	2020	2篇